KI Hosting – spezialisierte Lösungen für ganz spezifische Dienste

Das Webhosting verändert sich permanent und passt sich immer den aktuellen Anforderungen an. Eine neue Variante ist das KI Hosting. Mit der Verbreitung der KI hat auch die Anzahl an Anwendungen, die Künstliche Intelligenz nutzen, deutlich zugenommen. Warum für solche Lösungen ein spezielles Hosting erforderlich ist und was KI Hosting von anderen Optionen unterscheidet, betrachtet der folgende Beitrag.

1 Was steckt hinter KI Hosting?

Unternehmen entscheiden sich immer für ein Hosting, das von der Leistung und den Funktionen zu den geplanten Anwendungsszenarien passt. Webseiten benötigen in der Regel mehr Traffic, Applikationen dafür Prozessorleistung und Arbeitsspeicher. Die Ansprüche für KI-Anwendungen weichen hingegen in vielen Fällen von diesen Profilen ab. Dementsprechend muss die Serverinfrastruktur ebenfalls mit dieser Entwicklung mithalten. Anbieter kennzeichnen entsprechendes Webhosting aus diesem Grund mit der Bezeichnung KI Hosting.

Das Besondere beim KI Hosting ist, dass die Rechenleistung oftmals nicht von der CPU stammt, sondern von GPUs. Grafikprozessoren sind mittlerweile ebenfalls als Plattform für Anwendungen geeignet und die GPU stellt wie ein Hauptprozessor Rechenleistung für diese bereit. Es gibt eine Reihe von KI-Anwendungen, die auf GPUs lauffähig sind. Dies ist bei Workloads der Fall, die auf parallelen Berechnungen basieren, bei Fließkommaberechnungen, der Grafikverarbeitung oder der Suche nach Mustern in Daten.

Grundsätzlich gilt, dass beim KI Hosting primär die Leistung im Fokus steht, da die Ressourcenintensität dieser Anwendungen sehr hoch ist. KI Hosting ist also eine Form von Webhosting, die vor allem Rechenleistung, oftmals von einer GPU, bereitstellt. Der Vorteil von GPUs ist die Stärke in bestimmten Anwendungsbereichen. Bei diesen KI-Anwendungen und Datenanalysen ist eine GPU teilweise um den Faktor 100 schneller als eine klassische CPU. Dies macht deutlich, wie sinnvoll der Einsatz von Grafikprozessoren im Hosting ist, wenn die Anwendung in der Lage ist, die Rechenleistung optimal zu nutzen.

2 Einsatzmöglichkeiten von KI Hosting

KI Hosting bietet eine Plattform, die für sehr spezielle Anwendungsszenarien geeignet ist. Dementsprechend setzen Unternehmen solche Lösungen dann ein, wenn besondere Aufgaben mit komplexen Anwendungen anstehen. Gleichzeitig erweitert sich das Spektrum mehr und mehr. Ein Beispiel hierfür ist das Datenwachstum in den letzten Jahren. Dieses ist ein weiterer Grund, auf Lösungen mit KI zu setzen. Eine zentrale Rolle spielen in diesem Zusammenhang Big Data und die Datenanalysen. Aus großen Datenmengen ziehen Unternehmen wertvolle Informationen, sofern die richtigen Plattformen und Lösungen zur Datenanalyse zur Verfügung stehen. KI-Anwendungen sind hier auf dem Vormarsch und in der Lage, Ergebnisse in Echtzeit zu liefern, sofern ausreichend Leistung zur Verfügung steht.

Ein weiterer Bereich ist die automatische Grafikbearbeitung, die in jüngerer Vergangenheit an Bedeutung gewinnt. Die Künstliche Intelligenz ist nicht nur in der Lage, auf Basis von Texteingaben komplexe Bilder oder Videos zu erzeugen, sondern auch Inhalte zu identifizieren und so zu katalogisieren. Auch hierfür gibt es spezielle Applikationen, die sich in die Cloud integrieren lassen. Die Ressourcenintensität ist hier hoch, sodass viel Zeit vergeht, um ein Video zu bearbeiten oder zu erzeugen. Beim Einsatz der GPU zeigen sich jedoch enorme Geschwindigkeitsvorteile gegenüber klassischen Systemen. Die KI übernimmt einerseits die Optimierung, andererseits stellt KI Hosting mit GPUs die notwendige Rechenleistung bereit, um solche Aufgaben schnell abzuschließen.

Weitere Einsatzmöglichkeit finden sich im Bereich Industrie 4.0, bei Funktionen im Bereich der Geschäftsprognose oder beim digitalen Supply-Chain-Management. Grundsätzlich ist KI Hosting überall dort eine Option, wo spezialisierte KI-Anwendungen existieren, die eine GPU als Plattform für die Berechnung nutzen können.

3 Cloud meets KI – die Vorteile dieser Kombination

KI Hosting öffnet die Option, Anwendungen mit KI in die Cloud zu verlagern. Die Vorteile der Cloud und Anwendungen, die sich in dieser Umgebung befinden, sind inzwischen bekannt. Gerade bei KI-Anwendungen spielen die Cloud und KI Hosting jedoch ganz spezifische Stärken aus. Da sind zunächst die hohen Investitionen in die eigene Infrastruktur zu nennen, die sich durch die Miete der Infrastruktur vermeiden lassen. So erreichen die Kosten für eine professionelle GPU, die für die Berechnung benötigt wird, schnell Bereiche von 1.000 bis 5.000 Euro. 

Solche GPUs haben im Alltag neben den KI-Anwendungen wenig sinnvolle Aufgaben. Sie erzeugen neben den Anschaffungskosten durch die hohe Leistungsaufnahme zudem enorme Betriebskosten. Zusätzlich erzeugt ein GPU-Server viel Abwärme und erfordert oftmals eine zusätzliche Klimatisierung. Wer auf ein Rechenzentrum setzt und die Leistung mietet, umgeht diese Probleme und erhält volle Flexibilität. Die Rechenleistung lässt sich nach Bedarf skalieren und somit steht ein Cluster zur Verfügung, das sich mit eigenen Mitteln kaum rentabel realisieren lässt.

Mit KI Hosting wahren Unternehmen außerdem die Datensouveränität, also die Kontrolle über die eigenen Daten. Das ist ebenfalls mit Hinblick auf die DSGVO der Europäischen Union wichtig, die Unternehmen strenge Vorschriften bezüglich der Verarbeitung von Daten macht.

4 KI Hosting ist die richtige Wahl für Cloud-Projekte mit Künstlicher Intelligenz

Die Bedeutung der Künstlichen Intelligenz und Anwendungen, die KI einsetzen, nimmt immer weiter zu. Dazu gehören auch Teilbereiche wie Machine Learning, natürliche Sprachverarbeitung oder neuronale Netze. Alle diese Anwendungen haben eine hohe Ressourcenintensität und profitieren vom Einsatz von GPUs. Dementsprechend passt sich die Serverinfrastruktur an diese Anforderungen an.

Durch die Verbreitung von KI-Anwendungen sind immer mehr Unternehmen in der Lage, diese Plattformen zu nutzen und von Künstlicher Intelligenz zu profitieren. Eine Hürde ist die Investition in die benötigte Hardware. Da KI-Anwendung oftmals nur temporär einen hohen Leistungsbedarf aufweisen, lässt sich die teure Hardware zudem nicht optimal auslasten. KI Hosting ist hier die Lösung, denn die Leistung in der Cloud steht flexibel zur Verfügung. 

Rechenzentren und Anbieter, die sich auf das KI Hosting spezialisiert haben, bieten moderne Serverinfrastrukturen, die für große Datenmengen und Workloads mit KI ausgelegt sind. Das ist die geeignete Umgebung, um KI-Projekte zu skalieren. In naher Zukunft ist die Entwicklung von eigenen Funktionen und Apps mit Künstlicher Intelligenz für viele Unternehmen sehr wahrscheinlich. Bereits heute gibt es Entwicklungsumgebungen von Microsoft und anderen Anbietern, die es ermöglichen, eigene Apps und Algorithmen mit KI zu entwickeln. Durch diese Entwicklung wird auch das KI Hosting für immer mehr Unternehmen ein Thema.